클라우드 시장의 절대 강자인 AWS(Amazon Web Services) 는
200여 개가 넘는 서비스를 제공하지만, 그중에서도 가장 기본이자 핵심이 되는 것이 바로
EC2, S3, Lambda 입니다.
이 세 가지 서비스는 각각 컴퓨팅, 스토리지, 서버리스 실행 환경을 담당하며,
AWS의 구조를 이해하는 데 필수적인 기초 개념입니다.
이번 글에서는 이 세 서비스의 핵심 기능과 차이점을 전문가 시각으로 정리해보겠습니다.
1. AWS의 기본 구조 이해하기
AWS는 클라우드 환경에서 서버 구축, 데이터 저장, 코드 실행, AI 분석 등
모든 IT 인프라 기능을 서비스 형태로 제공합니다.
이 중에서도 EC2, S3, Lambda 는 가장 널리 사용되는 “3대 핵심 서비스”로,
AWS를 처음 배우는 사람이라면 반드시 이해해야 할 구성요소입니다.
- EC2 (Elastic Compute Cloud) → 가상 서버를 제공하는 컴퓨팅 서비스
- S3 (Simple Storage Service) → 데이터를 저장하는 객체 스토리지 서비스
- Lambda → 서버 없이 코드를 실행할 수 있는 서버리스 컴퓨팅 서비스
즉, EC2는 ‘서버’, S3는 ‘저장소’, Lambda는 ‘자동 실행 엔진’이라 보면 됩니다.
2. AWS EC2 – 클라우드의 가상 서버 엔진
EC2 (Elastic Compute Cloud) 는 AWS의 가장 대표적인 컴퓨팅 서비스로,
사용자가 직접 물리 서버를 소유하지 않아도
필요할 때 즉시 가상의 서버(인스턴스)를 생성하고 실행할 수 있게 해줍니다.
핵심 기능
- 유연한 서버 구성
- CPU, 메모리, 스토리지, 네트워크 등 인스턴스 사양을 자유롭게 선택할 수 있습니다.
- 웹 서버, 데이터베이스 서버, 게임 서버 등 목적에 따라 맞춤형 구성이 가능합니다.
- 자동 확장(Auto Scaling)
- 트래픽이 증가하면 자동으로 서버 수를 늘리고, 감소하면 줄이는 기능을 제공합니다.
- 불필요한 자원 낭비를 막아 비용 효율적인 운영이 가능합니다.
- 글로벌 인프라
- 전 세계 리전(region)에 인스턴스를 배포할 수 있어,
서비스 지연(Latency)을 최소화할 수 있습니다.
- 전 세계 리전(region)에 인스턴스를 배포할 수 있어,
- 보안과 관리
- AWS IAM(Identity and Access Management)과 연동되어
사용자 권한 관리 및 보안 그룹 설정이 가능합니다.
- AWS IAM(Identity and Access Management)과 연동되어
요약하자면 EC2는 **“필요한 서버를 몇 분 만에 구축하고 확장할 수 있는 클라우드 기반 가상 서버”**입니다.
전통적인 물리 서버 관리 부담을 완전히 없앤 대표적인 혁신 기술입니다.
3. AWS S3 – 안정적인 객체 스토리지 시스템
S3 (Simple Storage Service) 는 이름 그대로
간단하고 강력한 클라우드 스토리지 서비스입니다.
전 세계적으로 수조 개의 객체(Object)를 저장할 수 있을 만큼 확장성이 뛰어납니다.
핵심 기능
- 무제한 확장성
- 텍스트, 이미지, 영상, 로그, 백업 파일 등
어떤 형태의 데이터든 거의 무한히 저장할 수 있습니다.
- 텍스트, 이미지, 영상, 로그, 백업 파일 등
- 객체 단위 저장(Object Storage)
- S3는 데이터를 “객체” 단위로 관리하며,
각 객체는 데이터 본문과 메타데이터, 고유 식별자(Key)로 구성됩니다. - 폴더 구조가 아닌 ‘버킷(bucket)’을 통해 데이터를 논리적으로 구분합니다.
- S3는 데이터를 “객체” 단위로 관리하며,
- 높은 내구성과 가용성
- 데이터는 자동으로 여러 시설에 복제되어 저장되므로
내구성이 99.999999999% (11 Nine) 수준으로 보장됩니다.
- 데이터는 자동으로 여러 시설에 복제되어 저장되므로
- 저비용·고효율 스토리지 티어 구조
- S3 Standard, S3 Glacier, S3 Intelligent-Tiering 등
접근 빈도에 따라 비용 효율적인 저장 클래스를 선택할 수 있습니다.
- S3 Standard, S3 Glacier, S3 Intelligent-Tiering 등
S3는 웹사이트 정적 파일 저장, 로그 관리, 백업, AI 학습 데이터 저장 등
다양한 용도로 사용됩니다.
결국 S3는 “인터넷상의 데이터 저장소 표준”이라 할 수 있습니다.
4. AWS Lambda – 서버리스(Serverless) 실행 환경
AWS Lambda 는 “서버 없이(Serverless)” 코드를 실행할 수 있는 서비스입니다.
즉, 사용자가 인프라를 관리할 필요 없이,
이벤트가 발생하면 자동으로 코드가 실행되는 구조입니다.
핵심 기능
- 서버 관리 불필요
- EC2처럼 인스턴스를 직접 생성하거나 운영할 필요가 없습니다.
- AWS가 서버를 자동으로 할당하고 실행하므로 개발자는 코드에만 집중할 수 있습니다.
- 이벤트 기반 실행
- 파일 업로드, 데이터베이스 변경, API 호출 등 특정 이벤트가 발생하면
Lambda가 자동으로 실행됩니다. - 예를 들어 S3 버킷에 이미지가 업로드되면, Lambda가 즉시 실행되어
자동으로 리사이징하는 기능을 구현할 수 있습니다.
- 파일 업로드, 데이터베이스 변경, API 호출 등 특정 이벤트가 발생하면
- 자동 확장 & 초단위 과금
- 요청이 많아지면 Lambda 함수가 자동으로 확장되어 실행되고,
실행 시간(밀리초 단위)만큼만 과금됩니다.
- 요청이 많아지면 Lambda 함수가 자동으로 확장되어 실행되고,
- 다양한 언어 지원
- Python, Node.js, Java, Go 등 여러 언어를 지원하여
백엔드 자동화, 데이터 처리, API Gateway 등 다양한 활용이 가능합니다.
- Python, Node.js, Java, Go 등 여러 언어를 지원하여
결국 Lambda는 **“이벤트 중심의 자동화 서비스”**로,
클라우드의 효율성을 극대화한 서버리스 아키텍처의 핵심입니다.
5. EC2, S3, Lambda의 차이와 활용 전략
EC2, S3, Lambda는 모두 AWS의 핵심 서비스이지만
역할과 사용 목적은 명확히 다릅니다.
- EC2 는 “서버 운영의 자유도”를 주는 인프라형 서비스입니다.
→ 웹 애플리케이션, 데이터베이스, 가상 환경 실행에 적합합니다. - S3 는 “안정적인 데이터 저장소”입니다.
→ 백업, 로그, 정적 파일, AI 학습 데이터 등 대규모 저장에 최적화되어 있습니다. - Lambda 는 “서버리스 자동화 실행 플랫폼”입니다.
→ 이벤트 기반 코드 실행, 이미지 처리, 알림 시스템, API 호출 등에 활용됩니다.
세 서비스를 적절히 조합하면 완벽한 클라우드 환경을 구축할 수 있습니다.
예를 들어 S3에 파일이 업로드되면, Lambda가 자동으로 실행되어 데이터를 처리하고,
그 결과를 EC2에 배포하는 식으로 완전 자동화된 서버리스 워크플로우를 구성할 수 있습니다.
6. 마무리하며
AWS의 수많은 서비스 중에서도 EC2, S3, Lambda는
클라우드 컴퓨팅의 본질을 가장 잘 보여주는 핵심 축입니다.
- EC2는 유연한 가상 서버
- S3는 안정적인 데이터 저장소
- Lambda는 서버 없는 자동화 플랫폼
이 세 가지를 이해하면 AWS의 70% 이상을 이해했다고 해도 과언이 아닙니다.
클라우드를 처음 시작하거나, 인프라를 효율화하려는 기업이라면
이 세 서비스부터 확실히 익히는 것이 가장 현명한 출발점입니다.